応募者AIランキング

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Story

今の勤め先で「応募者の履歴書をAIにざっくり見てもらう」運用をする中で、まとまった応募を要件に合う順にランキングできたら楽なのでは、と思ったのがきっかけです。あわせて、気になっていたベクトル検索／RAGを手を動かして学ぶ目的も兼ねています。

Highlights

• —ベクトル×全文検索のRRF融合（順位のみを使い、スケールの異なる2種のスコアを頑健に融合）
• —ビフォー/アフター比較UI（意味検索だけでは埋もれがちな応募者をキーワード検索で「救済」、順位の変化をひと目で可視化）
• —Gemini埋め込みによる意味検索（3072次元→1536次元に縮約しコストを抑制）
• —上位候補のAI推薦理由生成（軽量モデルでストリーミング、レイテンシとコストを両立）
• —TiDBで検索・リレーショナルを1テーブルに統合（検索専用エンジンを別立てしないシンプルな構成）
• —破壊的APIの本番ガード（/api/seed等を環境判定で403化し誤爆を防止）
• —デモ用の架空応募者30名分をあらかじめ投入済み — サイトを開いてすぐに検索を試せます